AI 번역 (3) 썸네일형 리스트형 Spring AI에서 구조화된 출력 가이드 1. 소개일반적으로 대형 언어 모델(LLM)을 사용할 때 구조화된 응답을 기대하지 않습니다. 또한, 예측할 수 없는 동작에 익숙해져 있으며, 이는 종종 기대에 부합하지 않는 출력을 초래하곤 합니다. 하지만, 100% 확실하지는 않더라도 구조화된 응답을 생성할 가능성을 높이는 방법이 있으며, 이러한 응답을 실제로 활용할 수 있는 코드 구조로 변환하는 것도 가능합니다.이 튜토리얼에서는 Spring AI와 이 과정을 더 쉽고 간단하게 만들어주는 다양한 도구를 탐색하며, 보다 효율적인 활용 방법을 살펴보겠습니다. 2. 채팅 모델의 간략한 소개AI 모델에 프롬프트를 전달할 수 있도록 해주는 기본 구조는 ChatModel 인터페이스입니다.public interface ChatModel extends Model { .. Spring AI 소개 1. 개요 (Overview)Spring Framework는 Spring AI 프로젝트를 통해 AI 생성 프롬프트의 강력한 기능을 공식적으로 지원하기 시작했습니다.이 튜토리얼에서는 Spring Boot 애플리케이션에서 생성형 AI를 통합하는 방법을 자세히 소개하고, 필수적인 AI 개념을 익히겠습니다.또한, Spring AI가 AI 모델과 어떻게 상호 작용하는지 이해하고, 이를 활용한 애플리케이션을 만들어 그 기능을 시연해 보겠습니다.2. Spring AI의 주요 개념 (Spring AI Main Concepts)본격적으로 시작하기 전에, 핵심 개념 및 용어를 살펴보겠습니다.Spring AI는 처음에 자연어 입력을 처리하고 언어 출력을 생성하는 AI 모델을 중심으로 개발되었습니다.이 프로젝트의 핵심 목표는.. 목차 spring-ai Spring AI 소개Spring AI에서 구조화된 출력 가이드MongoDB와 Spring AI를 활용한 RAG 애플리케이션 구축Redis와 Spring AI를 활용한 RAG (Retrieval Augmented Generation) 애플리케이션 만들기Ollama와 Spring AI를 활용한 ChatGPT 스타일 챗봇 만들기Mistral AI API를 사용한 Java 및 Spring AI에서의 함수 호출Spring AI에서 ChatClient Fluent API출처 : https://github.com/eugenp/tutorials/tree/master/spring-ai 이전 1 다음
